2026-08

Databricks、あるいはSnowflakeを既にデータ基盤として全社導入している企業にとって、生成AIの活用検討は「ゼロから何を選ぶか」ではなく、「既に投資した基盤の上に、何をどう積み増すか」という、より難易度の高い意思決定になります...

「提案書の骨子はできているのに、デザインに落とし込むのに毎回半日かかる」「企画会議用の資料を、締め切り直前に一から作り直している」。営業企画・マーケティング部門にとって、資料作成にかかる時間は、本来注力すべき企画立案や提案内容のブラッシュア...

「マニュアルはあるはずなのに、どこに保存されているか分からない」「同じ質問を何度も別の担当者にしている」。こうした声は、情報システム部門やナレッジ管理責任者であれば一度は耳にしたことがあるはずです。生成AIの普及によって、社内文書を横断的に...

「リード数は増えているのに、追いきれていない」「架電リストはあるが、誰から優先的に当たるべきか判断できていない」。インサイドセールス組織を運営する現場では、こうした声が日常的に聞かれます。生成AIの活用が進む中で、こうした課題を解決する専用...

生成AIの法人活用が一般化する中で、「結局どのツールを導入すればよいのか」という問いに明確な答えを出せずにいる企業は少なくありません。個人利用で評判の良いツールをそのまま法人導入した結果、セキュリティ審査で差し戻される、あるいは既存システム...

すでにMicrosoft 365(旧Office 365)を全社導入している企業にとって、生成AI活用の第一候補として挙がるのがMicrosoft Copilotです。一方で、モデル性能や拡張性を理由にChatGPT Enterpriseの...

法人での生成AI導入を検討する際、最初に立ちはだかるのが「どのプラットフォームを選ぶか」という問いです。特にChatGPT EnterpriseとClaude for Workは、いずれも大企業・官公庁での採用実績を持ち、機能面での差が見え...